典型文献
基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估
文献摘要：
突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题,突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁,还会对经济发展、社会稳定造成严重影响,实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文在传播动力学SEIR(Susceptible Exposed Infectious Removed)模型的基础上,提出动态SEIR(dynamic SEIR)模型来研究突发传染病的传播趋势.该模型不仅可以考虑人口流动对疾病传播的影响,而且可以根据防控干预措施对模型参数进行动态估计,更符合传染病的病毒传播特点,有更好的预测效果.最后,本文提供相应的R软件包dSEIR供研究者使用.
文献关键词：
突发传染病;动态SEIR;传染病预测;政策评估
中图分类号：
作者姓名：
方匡南;任蕊;朱建平;马双鸽;王晓峰
作者机构：
厦门大学经济学院,厦门361005;厦门大学管理学院,厦门361005;厦门大学健康医疗大数据国家研究院,厦门361005;耶鲁大学公共卫生学院,纽黑文06501 ,美国;美国克利夫兰医院量化健康科学系,克利夫兰44195 ,美国
文献出处：
引用格式：
[1]方匡南;任蕊;朱建平;马双鸽;王晓峰-.基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估)[J].管理科学学报,2022(10):114-126
A类：
dSEIR
B类：
传染性疾病,疾病预测,政策评估,突发传染病,传染病防控,防控问题,焦点话题,大威,定造,实时监控,传播动力学,Susceptible,Exposed,Infectious,Removed,出动,dynamic,传播趋势,人口流动,疾病传播,动态估计,病毒传播,传播特点,软件包,传染病预测
AB值：
0.389035
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