典型文献
大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展
文献摘要：
大数据为系统性金融风险监测提供了新的数据源,衍生出新的分析方法,为监测系统性金融风险提供了新的视角,并产生了预测效果更好、性能更佳的系统性金融风险预警模型,以更全面的视角考察系统性金融风险的传染情况.系统性金融风险的成因有一些共性因素,也有一些与特定国家相关的国别因素,各类大数据方法模型均有一定的解释和预测力度,不过尚没有统一的普适模型.系统性金融风险传染具有集群效应,并可能跨国传染.未来需要进一步拓展数据源,研判风险成因,与传统统计和计量分析相融合,扩展运用大数据方法.
文献关键词：
大数据方法;系统性金融风险;监测;预警
中图分类号：
作者姓名：
党印;苗子清;张涛;冯冬发
作者机构：
中国劳动关系学院,北京 100048;中国社会科学院大学,北京 102488;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京 100732
文献出处：
引用格式：
[1]党印;苗子清;张涛;冯冬发-.大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展)[J].金融发展研究,2022(02):3-12
A类：
B类：
大数据方法,系统性金融风险,风险监测预警,数据源,金融风险预警,风险预警模型,国别,方法模型,预测力,风险传染,集群效应,风险成因,统统
AB值：
0.259916
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