典型文献
基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用
文献摘要：
雾霾是空气质量重要评判标准之一,对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持,因此预测雾霾具有实际意义.本文针对区间灰数分布信息已知的序列,构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型.首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列,然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(l,m,N)模型以求得模拟值和预测值,最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界.为进一步验证该模型的可行性,本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较,结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好.
文献关键词：
灰色系统;区间灰数;核与灰度;MGM(1;m;N)模型;雾霾
中图分类号：
作者姓名：
熊萍萍;陈诗婷;周依凡;刘煜淳;丁松
作者机构：
南京信息工程大学管理工程学院,江苏南京 210044;南京信息工程大学数学与统计学院,江苏南京 210044;浙江财经大学经济学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]熊萍萍;陈诗婷;周依凡;刘煜淳;丁松-.基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用)[J].中国管理科学,2022(07):130-139
A类：
新型核与灰度
B类：
度序列,MGM,雾霾,空气质量,评判标准,准确预测,实际意义,区间灰数,分布信息,可能度,下界,模型应用,模拟预测,传统模型,灰色系统
AB值：
0.208019
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