典型文献
灰色微分动态多变量预测模型及其应用
文献摘要：
针对数据驱动建模方法在表征系统特性时的不足,提出了灰色微分动态多变量预测模型.新模型将系统特性的行为序列与影响序列用于建模,增强了系统动态性和非线性性;同时运用最小二乘原理获得模型参数估计式,利用拉普拉斯变换推导模型的近似时间响应式.在此基础上,将新模型应用于欧洲货币联盟、中东与北非及撒哈拉以南非洲三个典型地区的碳排放量预测,应用实例表明:灰色微分动态多变量预测模型预测效果优于其它三种经典的灰色预测模型,能有效预测三个地区未来五年的碳排放量.与此同时说明新模型能够更好地描述多因素系统动态性问题,从而有效地提升传统灰色多变量模型的建模精度.
文献关键词：
微分动态模型;多变量灰色预测模型;拉普拉斯变换;二氧化碳排放量预测
中图分类号：
作者姓名：
段辉明;何成琳;王思琦;黄江波
作者机构：
重庆邮电大学理学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]段辉明;何成琳;王思琦;黄江波-.灰色微分动态多变量预测模型及其应用)[J].系统工程理论与实践,2022(05):1402-1412
A类：
欧洲货币联盟,灰色多变量模型,微分动态模型,二氧化碳排放量预测
B类：
多变量预测模型,数据驱动建模,表征系统,系统特性,行为序列,系统动态性,时运,最小二乘原理,模型参数估计,拉普拉斯变换,时间响应,响应式,模型应用,中东,北非,撒哈拉以南非洲,典型地区,应用实例,时说,建模精度,多变量灰色预测模型
AB值：
0.22453
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