典型文献
基于边数随机增长的扩展无标度网络演化模型研究
文献摘要：
经典BA无标度网络演化模型假定所有嵌入节点的初始连边数量均相同,而该假定对于许多真实的演化网络往往显得过于严格.为进一步增强模型的通用性,构建了具有边数随机增长特征,即所有嵌入节点的初始连边数量为独立同分布随机变量序列的扩展无标度网络演化模型(简记为ENRG-BA模型).运用马氏链解析法获得了 ENRG-BA模型网络稳态度分布的精确表达式,并从分布的性质与数值模拟两个方面验证了解析结果的正确性.研究结果表明,当所有嵌入节点的初始连边数量均具有有限的期望和方差时,ENRG-BA模型存在网络稳态度分布;当所有嵌入节点的初始连边数量均具有相同的分布参数与相同有限区间长度的定义域时,ENRG-BA模型退化为Degenerate ENRG-BA模型(简记为DENRG-BA模型);当所有嵌入节点的初始连边数量均服从相同参数的单点分布时,DENRG-BA模型进一步退化为BA模型.ENRG-BA模型与DENRG-BA 模型的网络稳态度分布在大度数处均具有与BA模型网络稳态度分布相同的幂律行为,在小度数处则呈现出BA模型网络稳态度分布所不具备且类型丰富的马头形状,其中部分马头形状与某些实际演化网络的度分布中所具有的头部形状十分接近.最后,通过PNAS案例说明了 ENRG-BA模型的有效性.
文献关键词：
BA模型;ENRG-BA模型;网络稳态度分布;马头形状
中图分类号：
作者姓名：
王迪飞;菅利荣;刘思峰;薛琛衍
作者机构：
南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106;中航工业雷华电子技术研究所,无锡214063
文献出处：
引用格式：
[1]王迪飞;菅利荣;刘思峰;薛琛衍-.基于边数随机增长的扩展无标度网络演化模型研究)[J].系统工程理论与实践,2022(05):1327-1344
A类：
ENRG,网络稳态度分布,DENRG,马头形状
B类：
无标度网络,网络演化,演化模型,BA,假定,演化网络,增强模型,通用性,有边,增长特征,独立同分布随机变量,变量序,简记,记为,马氏链,解析法,分布参数,同有,限区,定义域,模型退化,Degenerate,服从,同参数,单点,大度,数处,幂律,分接,PNAS,案例说明
AB值：
0.240328
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