典型文献
基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究
文献摘要：
[研究目的]基于颠覆性指数进行细分领域优秀科技人才发现,对实现科技专家发现和科技创新服务具有重要作用.[研究方法]提出了颠覆性指数计算优化方法.首先采用LDA主题模型确定科技人才的研究专长,然后通过颠覆性指数识别科技人才的创新能力,并与引用量、h指数、社会网络分析指标等3个传统方法进行比较和检验,最终形成可量化计算的"小同行"发现方法.[研究结论]以"干细胞"领域为例进行实验表明,颠覆性指数与传统指标基本趋势一致,其优势是能够更为准确、灵敏地发现细分领域具有较强创新能力的"单项冠军",对优秀科技人才发现、创新人才引进和科技人才评估等具有一定参考价值.
文献关键词：
颠覆性指数;创新评价;科技人才发现;人才画像;颠覆性创新
中图分类号：
作者姓名：
宋培彦;冯超慧;龙晨翔;杨治安;宋雨奇
作者机构：
天津师范大学管理学院 天津 300382;科技部科技评估中心 北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]宋培彦;冯超慧;龙晨翔;杨治安;宋雨奇-.基于颠覆性指数优化的细分领域优秀科技人才发现研究)[J].情报杂志,2022(05):61-65
A类：
颠覆性指数,科技人才发现
B类：
分领,优秀科技人才,研究目的,科技专家,专家发现,创新服务,指数计算,计算优化,LDA,主题模型,模型确定,专长,别科,社会网络分析,分析指标,量化计算,基本趋势,单项冠军,创新人才引进,人才评估,创新评价,人才画像,颠覆性创新
AB值：
0.301641
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
