典型文献
基于引文网络的当采跨学科知识交流中间人识别——以图书情报领域为例
文献摘要：
[目的/意义]基于引文网络识别跨学科交流中承担中间人角色的跨学科知识,一方面有利于了解跨学科交流现状,另一方面为后续基于中间人识别跨学科相关知识、促进跨学科合作研究奠定基础.[方法/过程]基于中间人角色分类理论,提出跨学科知识交流的中间人角色分类;构建模型,识别目标学科在当前跨学科交流中各类当采跨学科中间人.[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本,研究发现:当采跨学科输入守门型中间人有语义相似度、条件随机场、国家安全、智库等;当采跨学科输出代理型中间人有KANO模型、特征分析、智慧图书馆、研究热点等;当采跨学科输入输出沟通型中间人有政策分析、区块链、信息安全、网络舆情等.
文献关键词：
引文网络;跨学科知识交流;中间人分类理论;中间人识别
中图分类号：
作者姓名：
李长玲;徐璐;范晴晴;荣国阳
作者机构：
山东理工大学信息管理研究院,山东 淄博255049
文献出处：
引用格式：
[1]李长玲;徐璐;范晴晴;荣国阳-.基于引文网络的当采跨学科知识交流中间人识别——以图书情报领域为例)[J].情报理论与实践,2022(02):129-136
A类：
中间人识别,中间人分类理论
B类：
引文网络,跨学科知识交流,以图,图书情报领域,跨学科交流,中间人角色,跨学科合作,构建模型,图书情报学领域,守门,语义相似度,条件随机场,智库,KANO,智慧图书馆,输入输出,政策分析,网络舆情
AB值：
0.188371
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