典型文献
机器学习在检验医学应用的现状与思考
文献摘要：
近年来机器学习成为各研究领域的热点，利用机器学习可以实现由数据驱动向知识发现的转化，是今后实验室智能化的重要发展方向。机器学习在检验医学领域的应用目前已显示出了巨大潜力，但存在许多问题及挑战。推进机器学习技术的临床转化，实现在医学实验室的实用化、产业化，早日实现辅助临床决策的目标，是我们共同努力的方向。
文献关键词：
机器学习;检验医学;无监督学习
中图分类号：
作者姓名：
沈立松;曾俊祥
作者机构：
上海交通大学医学院附属新华医院 检验科，上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]沈立松;曾俊祥-.机器学习在检验医学应用的现状与思考)[J].中华检验医学杂志,2022(12):1197-1200
A类：
B类：
检验医学,医学应用,现状与思考,知识发现,医学领域,巨大潜力,问题及挑战,推进机,机器学习技术,临床转化,医学实验室,实用化,早日,临床决策,共同努力,无监督学习
AB值：
0.46532
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
