典型文献
自适应局部梯度估计平滑UKF相位解缠算法
文献摘要：
为了提高合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,InSAR)数据处理的精度,探究了高噪声及大梯度变化区域相位解缠精度低的问题,提出了一种基于梯度估计窗口大小自适应的平滑无迹Kalman滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法.首先提出了一种频率估计采样窗口自适应的局部相位梯度估计算法,该方法通过自适应窗口增加局部梯度估计有效像元样本的个数,进而提高了局部频率梯度估计的精度;随后将平滑算法引入到UKF相位解缠算法中,进一步改善了 UKF相位解缠算法精度.利用仿真数据和真实Tan-DEM-X InSAR数据进行试验,并与已有相位解缠方法进行对比分析.试验结果表明:在仿真数据中提出算法可以提高至少35％的解缠精度,在真实数据中提出方法可以获得较已有方法更好的边缘细节信息.
文献关键词：
InSAR;局部相位梯度估计;平滑算法;UKF相位解缠
中图分类号：
作者姓名：
高延东;卞正富;张书毕;张艳锁;李世金
作者机构：
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]高延东;卞正富;张书毕;张艳锁;李世金-.自适应局部梯度估计平滑UKF相位解缠算法)[J].中国矿业大学学报,2022(05):1007-1015
A类：
局部相位梯度估计
B类：
局部梯度,UKF,相位解缠,合成孔径雷达干涉测量,synthetic,aperture,radar,interferometry,InSAR,梯度变化,Kalman,unscented,filter,频率估计,样窗,估计算法,自适应窗口,平滑算法,仿真数据,Tan,DEM,真实数据,边缘细节,细节信息
AB值：
0.252638
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