典型文献
基于花授粉算法的结构面自适应精细分组研究
文献摘要：
岩体结构特征量化分析的前提和基础是对大量结构面快速合理分组,需要提出更高效的结构面自适应分组方法.引入花授粉算法,将结构面精细分组问题概化为多目标组合优化求解问题;基于结构面方位相似度定义了分组目标函数,选择Silhouette指标来判别最佳分组数,采用花授粉算法进行自适应寻优求解.对某大型水电工程坝基岩体中结构面进行分组应用表明,采用花授粉算法,中陡倾角结构面的最优分组结果与极点等密图法高度一致,并能清晰得出缓倾角结构面的分组结果,且与现场判断一致.
文献关键词：
花授粉算法;自适应分组;Silhouette指标;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
王资平;林锋;丁秀美;黄星凯;石广源;王卫
作者机构：
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]王资平;林锋;丁秀美;黄星凯;石广源;王卫-.基于花授粉算法的结构面自适应精细分组研究)[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2022(02):219-224
A类：
B类：
花授粉算法,岩体结构特征,特征量,自适应分组,组方,多目标组合优化,优化求解,位相,Silhouette,大型水电工程,坝基岩体,陡倾角,最优分组,极点,图法,高度一致,缓倾角结构面
AB值：
0.308014
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
