典型文献
基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析
文献摘要：
地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题.替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用.为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RPSO)和维数-局部自适应稀疏网格(DA-LA-SG)结合,提出了优化-自适应稀疏网格(O-DA-LA-SG)替代模型技术.基于一个解析案例和纳米颗粒物运移数值案例,对提出的O-DA-LA-SG替代模型技术进行验证,并利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法识别纳米颗粒物运移模型参数的后验分布.结果表明:在纳米颗粒物运移数值案例中,O-DA-LA-SG的优化过程总共节省了 1 598个网格节点,占DA-LA-SG插值节点总数的24.6％;通过MCMC方法直接调用替代模型,减少了参数的不确定性.
文献关键词：
替代模型;自适应稀疏网格;斥力粒子群优化算法;马尔科夫链蒙特卡洛方法;地下水
中图分类号：
作者姓名：
李小兰;曾献奎;王栋;吴吉春
作者机构：
南京大学地球科学与工程学院,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]李小兰;曾献奎;王栋;吴吉春-.基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析)[J].吉林大学学报（地球科学版）,2022(04):1234-1243
A类：
自适应稀疏网格,斥力粒子群优化算法,RPSO
B类：
替代模型,地下水模拟,模拟参数,参数不确定性,不确定性分析,地下水模型,参数识别,调用,SG,替代技术,局部自适应,DA,LA,纳米颗粒物,运移,移数,MCMC,方法识别,后验分布,总共,马尔科夫链蒙特卡洛方法
AB值：
0.183409
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