典型文献
加速动态时间规整算法在测井曲线相似性度量中的改进及其应用
文献摘要：
加速动态时间规整(fastDTW)算法在测井曲线相似性度量过程中存在异常点问题,且难以确定搜索边界.针对上述问题,本文首先将fastDTW算法与SDTW(summation dynamic time warping)算法结合,得到fastSDTW算法,通过重构测井曲线综合时间序列梯度信息和数值信息解决异常点问题.然后,结合井轨迹资料提出自适应搜索边界,并基于该边界,应用fastSDTW算法进行斜井和水平井测井曲线相似性度量.结果表明,基于自适应搜索边界的fastSDTW算法的精度更高,时间复杂度为O(N),确保了算法的运行速度.最后,将该算法应用到水淹层识别工作中,通过邻井对比的方式识别水淹层,取得了预期的应用效果.
文献关键词：
动态时间规整算法;测井曲线相似性度量;异常点问题;自适应搜索边界;时间复杂度
中图分类号：
作者姓名：
丁磊;陈殿远;胡向阳;张恒荣;王一
作者机构：
中海石油(中国)有限公司海南分公司,海口 570000
文献出处：
引用格式：
[1]丁磊;陈殿远;胡向阳;张恒荣;王一-.加速动态时间规整算法在测井曲线相似性度量中的改进及其应用)[J].吉林大学学报（地球科学版）,2022(06):2042-2050
A类：
测井曲线相似性度量,fastDTW,异常点问题,SDTW,fastSDTW,自适应搜索边界
B类：
速动,动态时间规整算法,难以确定,summation,dynamic,warping,梯度信息,井轨迹,斜井,水平井,时间复杂度,运行速度,算法应用,水淹层,层识别
AB值：
0.161484
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