典型文献
基于改进的希尔伯特黄变换在地震数据处理中的应用研究
文献摘要：
针对非线性非平稳的地震数据,希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)存在较好的应用效果.传统的HHT受到经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)模态混叠的限制,为此提出一种改进的希尔伯特变换的方法,其通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)解决EMD存在的问题,避免了模态混叠现象,可以获得更丰富的特征.在地震数据处理中通过Hilbert谱可以展示更多的有效信息,刻画在整个时间上的局部特征,在简单信号和实际应用中是一种有效的分析工具.
文献关键词：
地震勘探;希尔伯特黄变换;EMD;CEEMDAN
中图分类号：
作者姓名：
李宇;董翔;张嘉宝;杨满玉
作者机构：
长江大学地球物理与石油资源学院,湖北 武汉 430100
文献出处：
引用格式：
[1]李宇;董翔;张嘉宝;杨满玉-.基于改进的希尔伯特黄变换在地震数据处理中的应用研究)[J].内蒙古石油化工,2022(06):19-21
A类：
ModeDecomposition
B类：
希尔伯特黄变换,地震数据处理,非平稳,Hilbert,Huang,Transform,HHT,Empirical,模态混叠,希尔伯特变换,自适应噪声完备集合经验模态分解,Complete,Ensemble,Adaptive,Noise,CEEMDAN,有效信息,局部特征,地震勘探
AB值：
0.269939
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