典型文献
基于随机森林的干旱区全极化SAR 土壤含水量反演
文献摘要：
为提升干旱区土壤含水量的反演精度,为干旱区生态环境保护和可持续发展提供依据,以内蒙古西部的居延泽为研究区,基于C波段Radarsat-2全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)影像,利用雷达后向散射系数和极化散射矩阵分量,结合8种极化目标分解方法得到的多种特征参数,通过参数相关性和重要性综合分析,优选最佳参数组合,构建随机森林(random forest,RF)土壤含水量反演模型,反演区域土壤含水量,分析其空间分布格局.结果表明:各极化参数中,H-A-a分解的平均散射角a对模型贡献最高,极化散射矩阵的4个分量对模型贡献最低;RF模型能够对训练集进行较好的拟合,训练集R2＞0.89,RMSE＜2.00％,验证集0.60＜R2＜0.85,低于训练集,RMSE在2.00％左右;所有组合方案中,28参数组合的RF模型精度最高;研究区大部分区域土壤含水量低于10.00％,最大为16.97％,最小为0.37％,平均值仅为2.19％,与野外实测56个样点的均值3.15％相近,模型反演结果与区域实际情况具有较高一致性.
文献关键词：
土壤含水量;极化特征参数;随机森林;干旱区
中图分类号：
作者姓名：
杨丽萍;苏志强;侯成磊;白宇兴;王彤;孔金玲
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,西安 710054;长安大学地球科学与资源学院,西安 710054;山东农业工程学院国土资源与测绘工程学院,济南 250100
文献出处：
引用格式：
[1]杨丽萍;苏志强;侯成磊;白宇兴;王彤;孔金玲-.基于随机森林的干旱区全极化SAR 土壤含水量反演)[J].吉林大学学报（地球科学版）,2022(04):1255-1264
A类：
B类：
全极化,土壤含水量,干旱区土壤,反演精度,内蒙古西部,居延,波段,Radarsat,极化合成孔径雷达,polarimetric,synthetic,aperture,radar,PolSAR,后向散射系数,极化散射矩阵,目标分解,分解方法,参数相关性,最佳参数,数组,random,forest,RF,反演模型,空间分布格局,极化参数,散射角,训练集,RMSE,验证集,组合方案,模型精度,高一,极化特征参数
AB值：
0.348845
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