典型文献
部分可观Petri网故障的量子贝叶斯诊断
文献摘要：
针对故障本身构建量子贝叶斯Petri网模型算法,并利用该子网模型进行Petri网系统故障分析.对于部分可观Petri网模型中的不可观故障,根据可达标识图分析变迁点火路径不能判断系统状态,建立量子贝叶斯子网模型,通过不确定路径引起的量子干涉重新标定变迁的条件概率表得到量子概率振幅表.根据故障变迁的前置集合并结合量子贝叶斯推理计算变迁触发的先验概率,由后置集合中的可观变迁修正后验概率,由最大后验概率估计系统所处状态,当故障变迁不唯一时,选取最大概率的故障作为故障源.以实际故障系统建立部分可观Petri网模型,结合可观标签概率序列信息和量子贝叶斯概率估计,对系统不可观部分进行故障诊断验证算法的有效性.
文献关键词：
故障诊断;Petri网;部分可观;量子贝叶斯;量子干涉
中图分类号：
作者姓名：
刘久富;张信哲;汪恒宇;A.M.TOMAS DIAS;王志胜;杨忠
作者机构：
南京航空航天大学 自动化学院,南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]刘久富;张信哲;汪恒宇;A.M.TOMAS DIAS;王志胜;杨忠-.部分可观Petri网故障的量子贝叶斯诊断)[J].北京航空航天大学学报,2022(07):1125-1134
A类：
量子贝叶斯
B类：
部分可观,Petri,模型算法,子网,系统故障分析,点火,量子干涉,条件概率,量子概率,贝叶斯推理,先验概率,后置,最大后验概率,概率估计,大概,故障源,序列信息,贝叶斯概率
AB值：
0.245854
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