典型文献
基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统设计
文献摘要：
针对目前矿用定向钻机故障依靠人工经验、处理速度慢等问题,文中提出一种基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统.采用故障树分析,以矿用定向钻机泵站的典型故障构建故障树模型,通过故障树底事件的概率向上计算中间事件和顶事件的概率,进而获得底事件的概率重要度.根据故障树模型和产生式规则在SQL Server软件中建立专家知识库,储存专家处理故障的知识;再使用正向推理策略对推理机进行设计,通过产生式规则和故障树分析判断故障类型以及故障发生的概率.最后,通过Visual Studio软件开发故障诊断专家系统.经模拟测试,所设计的专家系统能够有效提高矿用定向钻机的故障诊断效率,并快速定位故障类型和原因,可为进一步研究钻机智能故障诊断和健康监测奠定基础.
文献关键词：
定向钻机;专家系统;故障诊断;故障树模型;知识库建立;仿真测试
中图分类号：
作者姓名：
李兆奎;田慕琴;宋建成
作者机构：
太原理工大学 矿用智能电器国家与地方联合工程实验室,山西 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]李兆奎;田慕琴;宋建成-.基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统设计)[J].现代电子技术,2022(22):121-125
A类：
B类：
定向钻机,故障诊断专家系统,矿用,处理速度,速度慢,故障树分析,机泵,泵站,典型故障,故障树模型,事件的概率,上计,顶事件,概率重要度,产生式规则,SQL,Server,专家知识库,正向推理,推理策略,推理机,过产,分析判断,故障类型,Visual,Studio,软件开发,模拟测试,诊断效率,快速定位,机智,智能故障诊断,健康监测,知识库建立,仿真测试
AB值：
0.323354
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