典型文献
基于贝叶斯博弈的防御资源调配模型研究
文献摘要：
为了降低关键目标遭受攻击者攻击造成的预期损失,以加油站为例,提出一种基于贝叶斯博弈方法.将以往针对一种攻击者类型的研究扩展为针对多种攻击者类型的研究,该模型能够帮助防守者通过优化有限的防御资源来极小化他们的预期损失;通过对比分析完全信息博弈和贝叶斯博弈下的不同实验结果,最后得出,在完全信息博弈场景下,防御资源调配取决于攻击者对任意一个加油站的偏好而不是加油站本身的实际价值,某种程度上造成了防御资源的浪费;而在提出的贝叶斯博弈方法下,根据多种攻击者类型的先验概率来调配防御资源,当某一种类型攻击者的先验概率增加时,该方法能够帮助防守者修改防御资源配置来抵御该类型攻击者的攻击,降低防守者的损失,使防御资源调配更加合理.
文献关键词：
防御资源调配;贝叶斯博弈;完全信息博弈;先验概率;预期损失;攻击抵御
中图分类号：
作者姓名：
黎忠凯;齐向伟;王鑫;霍程程
作者机构：
新疆师范大学 计算机科学技术学院,新疆 乌鲁木齐 830054;新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830054
文献出处：
引用格式：
[1]黎忠凯;齐向伟;王鑫;霍程程-.基于贝叶斯博弈的防御资源调配模型研究)[J].现代电子技术,2022(11):51-56
A类：
防御资源调配,防御资源配置,攻击抵御
B类：
贝叶斯博弈,调配模型,攻击者,预期损失,加油站,博弈方法,防守,极小化,完全信息博弈,实际价值,某种程度,先验概率,加时
AB值：
0.14932
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