典型文献
一种将渲染误差高效转化为蓝噪声的过滤方法
文献摘要：
基于蒙特卡洛的积分器是最为常用的辐射度近似方法.将蒙特卡洛积分的误差在屏幕空间中分布为蓝噪声,可以显著提升视觉质量.然而,在任意样本数和维度下,对于复杂场景,快速地将积分噪声分散为蓝噪声还难以实现,本文提出了一种简单有效的方法以解决这个问题.首先,使用蓝噪声蒙版扰乱积分的采样序列,使积分在低采样数时具备蓝噪声特性.然后,对渲染结果进行过滤,使渲染结果在更高采样数时也基本保持蓝噪声的视觉效果.实验对比了最新的相关工作,本文的方法在多种不同类型的场景中,都可以快速得到更加稳定的蓝噪声分布的误差.提出的方法不仅在任意样本数和维度的情况下能够基本保持蓝噪声特征,而且计算效率高,适用于现代基于蒙特卡洛方法的渲染器中.
文献关键词：
蒙特卡洛;采样;蓝噪声;渲染
中图分类号：
作者姓名：
刘泓立;韩红雷
作者机构：
中国传媒大学 动画与数字艺术学院,北京 100024
文献出处：
引用格式：
[1]刘泓立;韩红雷-.一种将渲染误差高效转化为蓝噪声的过滤方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(10):1087-1094
A类：
B类：
蓝噪声,过滤方法,积分器,辐射度,近似方法,屏幕,视觉质量,复杂场景,难以实现,蒙版,扰乱,低采样,采样数,噪声特性,行过滤,视觉效果,实验对比,多种不同,噪声分布,噪声特征,计算效率,蒙特卡洛方法,渲染器
AB值：
0.371631
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