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基于相互无偏基和拟合优度检验的频谱感知方法
文献摘要：
频谱感知是认知无线电中最重要的技术之一.基于相互无偏基(mutually unbiased bases,MUB)矩阵,提出了改进的KS(Kolmogorov-Smirnov)拟合优度检验方法.所提方法充分利用MUB的弱相关性,对接收的样本信号做数据处理,以扩大样本的规模,从而提高检验性能.蒙特卡洛模拟仿真结果表明,在接收样本数量有限并且噪声服从高斯分布的情况下,本文提出的方法对于接收信号的检测概率要高于常规的KS检验方法.
文献关键词：
认知无线电;频谱感知;拟合优度检验;相互无偏基(MUB);Kolmogorov-Smirnov检验
中图分类号：
作者姓名：
吴皓;张涛;陈跃;王海泉;潘鹏
作者机构：
中国电子科技集团公司第七研究所,广州 510310;中国人民解放军91977部队,北京 100036;杭州电子科技大学,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]吴皓;张涛;陈跃;王海泉;潘鹏-.基于相互无偏基和拟合优度检验的频谱感知方法)[J].电波科学学报,2022(01):67-72
A类：
MUB
B类：
互无,无偏,拟合优度检验,频谱感知,感知方法,认知无线电,mutually,unbiased,bases,KS,Kolmogorov,Smirnov,检验方法,大样本,高检,蒙特卡洛模拟,模拟仿真,样本数量,服从,高斯分布,接收信号,检测概率
AB值：
0.338866
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