典型文献
基于知识表示学习的通信辐射源威胁评估方法
文献摘要：
复杂动态电磁环境下,通信辐射源威胁评估技术面临评估要素不完备、评估数据多源和知识动态可扩展等挑战.为解决这一问题,提出了将知识图谱应用于通信辐射源威胁评估,完成通信辐射源威胁评估知识图谱的本体建模,并利用知识图谱表示学习中的TransE模型挖掘通信辐射源间的隐藏关系,从而推理出通信辐射源的威胁等级.TransE模型的链路预测实验结果表明,随着数据的新增与动态变化,威胁评估准确率得到提升.
文献关键词：
通信辐射源;知识图谱;表示学习;威胁评估;链路预测
中图分类号：
作者姓名：
刘毓;李京华;孙佳琛;丁国如
作者机构：
陆军工程大学,江苏南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]刘毓;李京华;孙佳琛;丁国如-.基于知识表示学习的通信辐射源威胁评估方法)[J].移动通信,2022(07):10-16
A类：
辐射源威胁评估
B类：
基于知识,知识表示学习,通信辐射源,电磁环境,评估技术,评估要素,评估数据,动态可扩展,本体建模,知识图谱表示学习,TransE,链路预测
AB值：
0.181293
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