典型文献
基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展
文献摘要：
目标检测是光学遥感图像解译中的核心问题,在情报侦察、目标监视、灾害救援等领域均具有广泛应用.首先,结合深度学习光学遥感图像目标检测算法研究进展,对基于候选区域和回归分析的两类遥感目标检测算法进行了综述.其次,针对旋转目标、小目标、多尺度、密集目标四类常见特定任务场景目标检测算法改进进行了总结.再次,结合常用遥感图像数据集对不同算法性能进行了对比分析.最后,对未来遥感图像目标检测研究值得关注的问题进行了展望,为后续相关研究提供思路.
文献关键词：
光学遥感图像;目标检测;深度学习;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
廖育荣;王海宁;林存宝;李阳;方宇强;倪淑燕
作者机构：
航天工程大学电子与光学工程系,北京 101416;航天工程大学研究生院,北京 101416
文献出处：
引用格式：
[1]廖育荣;王海宁;林存宝;李阳;方宇强;倪淑燕-.基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展)[J].通信学报,2022(05):190-203
A类：
B类：
光学遥感图像,图像目标检测,图像解译,情报侦察,目标监视,灾害救援,目标检测算法,算法研究,候选区域,遥感目标检测,小目标,密集目标,四类,任务场景,算法改进,进进,图像数据集,算法性能
AB值：
0.28204
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
