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基于时频特征的跳频信号调制识别
文献摘要：
跳频信号在抗干扰方面具有良好的性能.准确识别跳频信号的调制方式,能够为判断敌我目标属性、干扰敌方信号等军事信息战提供有力支撑,但国内外对于跳频信号的调制识别仍存在很大空缺.本文提出一种基于时频特征的跳频信号调制识别方法,通过平滑伪魏格纳-维利分布(SPWVD)时频变换获取不同调制类型的跳频信号时频图像,将时频图像送入卷积神经网络(CNN)中进行特征提取及分类识别.仿真实验证明,本文CNN在低信噪比下取得了较好的识别效果.
文献关键词：
跳频信号;调制识别;时频分析;卷积神经网络;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
张静;于蕾;侯长波;张结;林佳昕
作者机构：
哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]张静;于蕾;侯长波;张结;林佳昕-.基于时频特征的跳频信号调制识别)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(01):40-46
A类：
B类：
时频特征,跳频信号,信号调制,调制识别,准确识别,调制方式,敌我,目标属性,敌方,方信,信息战,空缺,过平滑,魏格纳,维利,SPWVD,时频变换,同调,时频图像,送入,分类识别,低信噪比,时频分析
AB值：
0.314389
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