典型文献
融合注意力机制的雷达欺骗干扰域适应识别方法
文献摘要：
针对目前雷达欺骗干扰识别中常规特征识别方法应用受限和训练高性能深度学习模型需要的大量标注样本难以高效获取的问题,该文提出一种基于对抗域适应网络的雷达欺骗干扰识别方法,以改善标签限制;并融合注意力机制残差模块进一步提升识别精度.首先,对雷达接收信号进行时频变换后,应用基于对抗网络思想的域适应技术实现从标注源域样本到未标注目标域样本的迁移识别.其次,通过所设计的空间通道注意力残差模块使网络训练聚焦于时频图全局空间特征和高响应通道,以忽略时频图像中可迁移性低的区域抑制负迁移的产生.在不同源域与目标域雷达欺骗干扰数据集上的实验结果表明了该方法的可行性和有效性.
文献关键词：
雷达抗干扰;欺骗干扰识别;迁移学习;域适应;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
孙闽红;陈鑫伟;仇兆炀;滕旭阳
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]孙闽红;陈鑫伟;仇兆炀;滕旭阳-.融合注意力机制的雷达欺骗干扰域适应识别方法)[J].电子与信息学报,2022(11):3891-3899
A类：
B类：
注意力机制,欺骗干扰识别,常规特征,特征识别,深度学习模型,对抗域适应,残差模块,识别精度,接收信号,时频变换,对抗网络,网络思想,源域,注目,目标域,过所,通道注意力,网络训练,空间特征,高响应,时频图像,可迁移性,负迁移,不同源,干扰数据,雷达抗干扰,迁移学习
AB值：
0.321056
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