典型文献
闪烁现象下旋翼目标微动参数估计方法
文献摘要：
逆Radon变换以其精度高、抗噪性能好的优点常用于微动信号的参数估计,但是当旋翼类目标微动信号存在闪烁现象时,该方法失效.针对此问题,提出一种闪烁现象下的微动参数估计方法.首先,建立基于线性调频信号的单旋翼直升机雷达回波散射点模型,分析闪烁现象下回波的微动特性.其次,通过去噪卷积神经网络(denosing convolutional neural network,DnCNN)结构分别训练去噪网络和去闪烁网络,消除旋翼目标回波时频图中存在的噪点、闪烁带和零频带,得到余弦包络特征增强的微动信号时频图.最后,针对传统逆Radon变换使用遍历法搜索微动参数,存在运算量较大的问题,因此采用黄金分割法对搜索过程进行改进,提升参数估计速度,最终完成对旋翼目标微动参数的估计.仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性.
文献关键词：
旋翼目标;微多普勒;时频分析;深度学习;逆Radon变换;黄金分割法;参数估计
中图分类号：
作者姓名：
周毅恒;杨军;夏赛强;吕明久
作者机构：
空军预警学院,湖北武汉430019
文献出处：
引用格式：
[1]周毅恒;杨军;夏赛强;吕明久-.闪烁现象下旋翼目标微动参数估计方法)[J].系统工程与电子技术,2022(01):54-63
A类：
微动参数估计,denosing
B类：
闪烁,下旋,旋翼目标,参数估计方法,Radon,抗噪性能,类目,线性调频信号,直升机,雷达回波,散射点模型,下回,去噪卷积神经网络,convolutional,neural,network,DnCNN,去噪网络,时频图,噪点,频带,余弦,包络,特征增强,遍历,历法,运算量,黄金分割法,提升参数,微多普勒,时频分析
AB值：
0.316066
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