典型文献
特种部队算法:一种新的元启发式算法
文献摘要：
根据现实环境中特种部队在执行任务时的情形,提出一种新的受启发于人的行为和基于群体的优化算法—–特种部队算法(SFA).特种部队算法为了有效模拟特种部队的特征,将现实中的不同战术行为和群体策略引入寻优思路,设计独特的搜索模式.特种部队会根据具体场景和任务要求,分别进行3种不同的任务:大规模搜索、突击搜捕、抓捕解救,通过结合不同策略,同时在算法中加入一些独特的机制,SFA可以模拟真实的动态行为以符合优化需求,SFA与其他几种成熟的算法进行比较,在包含单峰函数、多峰函数和固定维函数的15组基准函数测试中,验证了SFA的性能.实验结果表明,SFA展现出极具潜力和竞争力的结果,且能够在较好地平衡探索能力和开发能力的基础上,获得良好的搜索性能和寻优精度.
文献关键词：
元启发式;最优化;群智能;特种部队算法
中图分类号：
作者姓名：
潘科;张伟;王亚刚
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]潘科;张伟;王亚刚-.特种部队算法:一种新的元启发式算法)[J].控制与决策,2022(10):2497-2504
A类：
特种部队算法
B类：
元启发式算法,现实环境,发于,人的行为,SFA,战术,搜索模式,队会,任务要求,突击,搜捕,抓捕,解救,拟真,动态行为,单峰函数,多峰,基准函数,函数测试,地平,探索能力,搜索性能,寻优精度,群智能
AB值：
0.327622
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