典型文献
一种改进的人工电场算法
文献摘要：
人工电场算法(AEFA)是受库伦定律和运动定律启发而发展起来的一种新型启发式算法.在整个搜索过程中,个体位置变化是基于步长计算的,步长依赖于一个常数,即引力常数(K).AEFA算法中采用指数函数来计算常数K(t).较大的引力常数可以增加AEFA的探测能力,较小的引力常数可以提升AEFA的开采能力.然而这种指数变化使得K的大小随着迭代次数的迅速的递减,会使AEFA的搜索能力快速变弱,使得AEFA在早期阶段对整个搜索空间的搜索不充分,从而导致搜索结果不是最优的,为了提高算法的探索能力,论文提出一种新的引力常数计算方法.实验将改进后的算法和原始的AEFA算法在3个标准测试函数上进行对比,实验结果表明改进后算法的性能具有明显的提升.
文献关键词：
人工电场算法;库仑定律;优化;库仑常数
中图分类号：
作者姓名：
李晓瑜
作者机构：
安康学院电子与信息工程学院 安康 725000
文献出处：
引用格式：
[1]李晓瑜-.一种改进的人工电场算法)[J].计算机与数字工程,2022(01):18-22
A类：
库仑常数
B类：
人工电场算法,AEFA,库伦,运动定律,启发式算法,步长计算,力常数,指数函数,探测能力,迭代次数,搜索能力,速变,变弱,早期阶段,搜索空间,探索能力,标准测试函数,库仑定律
AB值：
0.299753
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