典型文献
邻域贪婪的Harris鹰优化求解立方体表面MTSP问题
文献摘要：
立方体表面的多旅行商问题在实际生活中具有较大应用前景.论文提出了一种邻域贪婪的Harris鹰优化算法(NGHHO),该算法在较新的HHO算法基础上通过使用k-mean聚类增强初始解的质量,利用邻域搜索提高算法在TSP问题中的寻优性能,采用贪婪策略提升算法的收敛速度.通过在TSP benchmark测试集和随机点集上与其他经典的群智能算法进行测试比较,实验结果显示NGHHO寻优效果更好,并且显著克服了Harris鹰优化算法的寻优精度低、易陷入到局部最优的缺点,有效地求解了在特殊表面上的MTSP问题,具有较好的实际应用前景.
文献关键词：
群智能算法;Harris鹰优化算法;多旅行商问题;立方体表面
中图分类号：
作者姓名：
徐浏凯;苏守宝;何超
作者机构：
南京邮电大学计算机学院 南京 210023;金陵科技学院数据科学与智慧软件江苏省重点实验室 南京 211169;江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
文献出处：
引用格式：
[1]徐浏凯;苏守宝;何超-.邻域贪婪的Harris鹰优化求解立方体表面MTSP问题)[J].计算机与数字工程,2022(09):1869-1875,1906
A类：
立方体表面,NGHHO
B类：
Harris,优化求解,解立,MTSP,多旅行商问题,实际生活,大应用,mean,初始解,邻域搜索,寻优性能,贪婪策略,策略提升,收敛速度,benchmark,测试集,点集,群智能算法,优效,寻优精度,局部最优
AB值：
0.285159
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