典型文献
启发式热电发电多峰值MPPT方法研究
文献摘要：
温度的不均匀分布导致热电发电机(TEG)的功率特性曲线呈现多峰值,传统最大功率追踪(MPPT)方法由于其固定的步长以及随机性的缺乏,导致无法跟踪到全局最大功率点(GMPP).为解决上述问题,提出了一种新的启发式算法即全局飞鼠搜索-粒子群混合算法(GFSS-PSO),用于热电发电机的最大功率点跟踪.GFSS-PSO在原有粒子群算法中引入了跳跃机制和捕食者机制,以避免粒子陷入局部最优并减小追踪过程的震荡.最后,与扰动观察法,标准粒子群算法,改进粒子群算法进行仿真对比,结果表明所提出的算法在用于MPPT时可以更加准确并快速地跟踪GMPP.
文献关键词：
热电发电机;最大功率点跟踪;粒子群算法;捕食者机制
中图分类号：
作者姓名：
郭轩成;陈逸峰;朱文超;谭保华
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北 武汉430068;武汉理工大学自动化学院,湖北 武汉430070;现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北 武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]郭轩成;陈逸峰;朱文超;谭保华-.启发式热电发电多峰值MPPT方法研究)[J].计算机仿真,2022(12):84-92
A类：
GFSS,捕食者机制
B类：
多峰值,MPPT,不均匀分布,热电发电机,TEG,功率特性,特性曲线,最大功率追踪,步长,随机性,全局最大功率点,GMPP,启发式算法,飞鼠,混合算法,PSO,最大功率点跟踪,跳跃,局部最优,震荡,扰动观察法,标准粒子群算法,改进粒子群算法,仿真对比
AB值：
0.249995
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