典型文献
一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架
文献摘要：
提出一种用于求解多目标组合优化问题的3阶段混合蛙跳框架.该框架采用阶段化、模块化的设计思想,将种群的进化过程分为快速收敛、探索扩展、极值挖掘3个阶段.在快速收敛阶段,迅速定位Pareto前沿,使整个群体快速地聚集在前沿附近;在探索扩展阶段,进一步提升解的精度并让种群均匀地分布在前沿上;在极值挖掘阶段,搜寻各目标上的边界极值,增强分布性能.对于不同阶段的不同模块,采用不同的策略以提升框架的求解性能.所提出框架对于多目标组合优化问题具有良好的通用性,在解决不同类型的问题时仅需设计相应的编码方式、个体生成算子和约束处理机制.采用经典的多目标背包问题作为测试问题,与五种已有算法进行对比,结果表明,所提出框架具有良好性能,基于该框架设计的混合蛙跳算法具有更好的收敛性和分布性.
文献关键词：
多目标组合优化;混合蛙跳框架;快速收敛;探索扩展;极值挖掘;离散跳跃规则
中图分类号：
作者姓名：
申晓宁;陈庆洲;潘红丽;游璇;黄遥
作者机构：
南京信息工程大学自动化学院,南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044;南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]申晓宁;陈庆洲;潘红丽;游璇;黄遥-.一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架)[J].控制与决策,2022(04):973-981
A类：
混合蛙跳框架,极值挖掘,离散跳跃规则
B类：
多目标组合优化,组合优化问题,阶段化,设计思想,快速收敛,探索扩展,收敛阶,Pareto,沿上,搜寻,通用性,决不,需设,编码方式,成算,和约,约束处理,处理机制,背包问题,试问,好性,框架设计,混合蛙跳算法,收敛性
AB值：
0.280459
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
