典型文献
退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述
文献摘要：
我国电动汽车动力电池退役高峰来临,电池梯次利用技术备受学术界和产业界的高度关注.与新电池相比,退役电池(retired battery,RB)一致性差、性能离散度高、安全隐患大,并且从电池单体、模块、电池簇到储能系统逐层集成过程中,上述问题会叠加、放大,导致系统整体性能不确定性增大.为实现退役动力电池安全可靠、规模化、多场景梯次利用,研究基于RB衰退机理的特征提取及健康状态评估技术非常关键.该文基于退役电池的性能衰退规律、电池安全状态演变机理,重点对RB健康状态特征参量表征和残值评估方法进行综述,分别从数据驱动方式以及模型驱动2个维度对提取RB特征和健康评估进行总结分析,提高基于RB衰退规律的退役电池健康状态和残值评估模型精度,对RB特征提取以及健康状态评估未来的研究方向进行展望.
文献关键词：
退役电池;梯次利用;数据驱动;模型驱动;特征提取;健康评估
中图分类号：
作者姓名：
李建林;李雅欣;陈光;吕超;武亦文;徐亮;马速良
作者机构：
北方工业大学储能技术工程研究中心,北京市 石景山区 100144;北京南瑞怡和环保科技有限公司,北京市 海淀区 100091;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150080
文献出处：
引用格式：
[1]李建林;李雅欣;陈光;吕超;武亦文;徐亮;马速良-.退役动力电池健康状态特征提取及评估方法综述)[J].中国电机工程学报,2022(04):1332-1346,中插9
A类：
B类：
退役动力电池,电池健康状态,方法综述,电动汽车,汽车动力电池,梯次利用,利用技术,产业界,退役电池,retired,battery,RB,离散度,电池簇,储能系统,逐层,集成过程,导致系统,系统整体性,整体性能,性能不确定性,电池安全,多场景,衰退机理,健康状态评估,评估技术,常关,性能衰退,衰退规律,安全状态,演变机理,特征参量,残值,驱动方式,模型驱动,健康评估,模型精度
AB值：
0.369624
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