典型文献
自适应业务场景的数据库冷热数据识别算法
文献摘要：
作为数据库重要的底层技术,冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存,通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度.传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景,当业务场景改变时,难以自适应新业务场景的冷热数据变化规律,因此缺乏灵活性.为此,提出HF-ARC算法,开展自适应业务场景的冷热数据识别.HF-ARC算法融合不同业务场景下的数据时效性与访问频率,实现了数据库冷热数据识别的自适应业务场景调优.基于Flash-DBSim系统仿真平台,分别采用局部、概率、线性三种访问模式模拟时效性、频率性、综合性业务场景.实验结果表明,HF-ARC算法根据不同业务场景冷热数据变化规律,动态调整冷热识别策略.相比非自适应识别算法,可将缓存命中率提高5％～15％;相比其他适应性算法,可将缓存命中率提高1.3％～2.5％.
文献关键词：
数据库;冷热数据识别;自适应;系统存储;业务场景;缓存;局部性
中图分类号：
作者姓名：
梁懿;陈又咏;李森;王明
作者机构：
福建亿榕信息技术有限公司,福建 福州 350003;西安交通大学 电子与信息学部,陕西 西安 710049;国网信息通信产业集团有限公司,北京 102211
文献出处：
引用格式：
[1]梁懿;陈又咏;李森;王明-.自适应业务场景的数据库冷热数据识别算法)[J].现代电子技术,2022(07):107-111
A类：
冷热数据识别,数据驻留,DBSim
B类：
识别算法,动态缓存,淘汰,外存,缓存命中率,数据库访问,响应速度,LRU,LFU,率性,新业务场景,数据变化,HF,ARC,算法融合,同业,数据时效,调优,Flash,系统仿真平台,识别策略,自适应识别,系统存储,局部性
AB值：
0.251786
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
