目的:开展脑出血早发癫痫的研究并构建预测模型，评判其预测效能。方法:开展横断面调查，构建专项优化预测模型。将预测模型转换为可视化的优化评分量表，从而量化脑出血继发癫痫的概率。再以现行的急性脑梗死-脑卒中后癫痫发作（AIS-PSS）预测模型为参照，探寻优化评分对于脑出血继发癫痫的评判效能。结果:①经过样本量计算及充分纳入和排除，连续选择159例脑出血患者作为本次横断面研究的模型组样本，累计29例早发癫痫，130例未继发任何类型癫痫，时间跨度为2021年1月至8月；另搜集2021年8月至2022年2月77例急性脑出血患者为验证组，其中12例患者早发癫痫，65例患者未继发任何类型癫痫。②不同预后两组模型组患者的糖尿病史、脑梗死史、吸烟史等人口学特征及美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、脑出血血肿量、血肌酐（SCr）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、S-100蛋白及其脑出血部位等临床资料比较存在显著差异（均 P<0.05）。③将上述指标依次纳入单因素及多因素Poisson回归分析，筛选得出糖尿病病程〔相对危险度（ RR）＝1.229，95%可信区间（95% CI）为1.065~1.896， P＝0.036〕、吸烟史（ RR＝1.419，95% CI为1.133~2.160， P＝0.030）、脑梗死史（ RR＝1.634，95% CI为1.128~2.548， P＝0.041）、脑出血血肿量（ RR＝1.222，95% CI为1.024~2.052， P＝0.041）、NES含量（ RR＝1.146，95% CI为1.041~1.704， P＝0.032）这5项独立影响因素构成本次预测模型。以列线图形式将预测模型转为可视化的优化评分量表，获知相应评分对应的预测概率。④应用受试者工作特征曲线（ROC曲线）检验优化评分与AIS-PSS评分对于脑出血早发癫痫的评判效能，按照两种评分信息提取验证组患者的相关资料，获取验证组每例患者的最终评分。将评分与预后结果代入ROC曲线以评价不同预测模型的预测能力，结果显示，优化评分与AIS-PSS评分的评判临界值分别为144分和7分，优化评分的ROC曲线下面积（AUC）与约登指数略低于AIS-PSS评分，但优化评分对于早发癫痫的评判效能相比AIS-PSS评分无显著差异（ Z＝1.874， P>0.05）。 结论:本研究为脑出血患者构建专项早发癫痫的预测模型，并转化为易于临床使用的优化评分，其评判效能可靠。

脑出血;早发癫痫;预测模型;验证;横断面研究

白祥琰;张亮;李海林;呙登俊;尹广超

浙江省立同德医院急诊医学科，杭州　310012

中华危重病急救医学

[1]白祥琰;张亮;李海林;呙登俊;尹广超-.影响脑出血早发癫痫的横断面研究及风险预测模型的构建)[J].中华危重病急救医学,2022(12):1273-1279

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