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典型文献
脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛发生的危险因素分析及预测模型构建
文献摘要:
目的 分析脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛发生的危险因素及构建预测模型.方法 选择2019年11月—2021年9月首都医科大学附属北京康复医院康复诊疗中心收治脑卒中后偏瘫患者82例作为研究对象,根据患者卒中后6个月是否发生上肢肌痉挛分为痉挛组32例和未痉挛组50例,统计2组患者的临床资料及痉挛程度,采用Logistic多因素回归分析脑卒中后偏瘫患者发生上肢肌痉挛的影响因素,并构建风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析回归模型的预测价值.结果 脑卒中后偏瘫患者82例,发生上肢肌痉挛32例(39.02%),其中改良Ashworth量表Ⅰ级17例(20.73%),Ⅰ+级6例(7.32%),Ⅱ级5例(6.10%),Ⅲ级3例(3.66%),Ⅳ级1例(1.22%);未发生痉挛组50例(60.98%).痉挛组患者的年龄≤40岁、糖尿病、脑出血、有躯体感觉障碍、心房颤动比例高于未痉挛组患者,差异均有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic分析显示,年龄≤40岁、糖尿病、脑出血、躯体感觉障碍、心房颤动均为影响脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛的独立危险因素[OR(95%CI)=4.093(1.314~12.747)、4.071(1.292~12.830)、3.376(1.042~10.939)、3.614(1.204~10.848)、4.419(1.102~17.725)];构建脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛的风险预测模型:P=1/[1+e(-3.068+1.409×(年龄)+1.404×(糖尿病)+1.217×(脑出血)+1.285×(躯体感觉障碍)+1.486×(心房颤动)],Hosmer-Lemeshow检验表明该模型预测值与实际观测值拟合度较好(χ2=5.418,P=0.712),模型预测的AUC为0.811,95%CI为0.714~0.907,该模型具有较好的拟合度和预测效能.结论 年龄≤40岁、糖尿病、脑出血、躯体感觉障碍、心房颤动均为影响脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛的独立危险因素,临床可根据患者的高危因素进行早期干预,减少脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛的发生率.
文献关键词:
脑卒中;偏瘫;上肢肌痉挛;危险因素;预测模型
作者姓名:
张珍;杨傲然;张晓颖;张巧荣;王丛笑
作者机构:
100043 北京,首都医科大学附属北京康复医院康复诊疗中心
文献出处:
引用格式:
[1]张珍;杨傲然;张晓颖;张巧荣;王丛笑-.脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛发生的危险因素分析及预测模型构建)[J].疑难病杂志,2022(06):604-608
A类:
068+1
B类:
脑卒中后偏瘫患者,上肢肌痉挛,危险因素分析,预测模型构建,首都医科大学,康复医院,复诊,诊疗中心,痉挛程度,多因素回归分析,风险预测模型,Hosmer,Lemeshow,检验评估,模型拟合,拟合度,受试者工作特征曲线,预测价值,Ashworth,脑出血,躯体感觉,感觉障碍,心房颤动,1+e,观测值,预测效能,高危因素,早期干预
AB值:
0.112612
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