目的:建立并验证基于重症成人社区获得性肺炎（CAP）患者炎症指标、基础疾病、病原学及英国胸科协会改良肺炎评分（CURB-65评分）构建的列线图模型。方法:回顾分析2018年1月至2021年12月在泰康仙林鼓楼医院首诊为CAP的172例成人住院患者的临床资料，按病情严重程度分为重症组和非重症组。记录两组患者的基本情况（包括性别、年龄、既往史、合并症和家族史）、临床资料（包括主诉症状、发病时间、CURB-65评分）、入院首次实验室检查（包括血常规、肝肾功能、血生化、凝血功能、微生物培养结果）及是否根据微生物培养结果调整抗菌药物治疗方案。采用单因素分析筛选重症及非重症患者的差异指标，采用多因素Logistic回归分析寻找构建模型的危险因素；基于多因素分析结果构建列线图模型，用受试者工作特征曲线（ROC曲线）及校正曲线评估列线图模型的区分度及校准度。结果:共纳入172例成人CAP患者，重症48例，非重症124例；中位年龄74（57，83）岁；发病时间5.0（3.0，10.0）d；合并症总数为3（2，5）种，其中合并高血压58例（33.7%），心力衰竭为17例（9.9%）；113例（65.7%）CURB-65评分≤1分，34例（19.8%）CURB-65评分＝2分，25例（14.5%）CURB-65评分≥3分。单因素分析显示，重症组与非重症组的年龄、吸烟史、CURB-65评分、心率、发病时间、合并症总数、病原微生物总数、纤维蛋白原（FIB）、D-二聚体、C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、丙氨酸转氨酶（ALT）及天冬氨酸转氨酶（AST）比较差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，高血压〔优势比（ OR）＝3.749，95%可信区间（95% CI）为1.411~9.962〕、心力衰竭（ OR＝4.616，95% CI为1.116~19.093）、复合感染（ OR＝2.886，95% CI为1.073~7.760）、吸烟史（ OR＝8.268，95% CI为2.314~29.537）、中高CURB-65评分（ OR＝4.833，95% CI为1.892~12.346）、CRP（ OR＝1.012，95% CI为1.002~1.022）、AST（ OR＝1.015，95% CI为1.001~1.030）等为成人CAP患者重症化的危险因素（均 P<0.05）。将筛选指标纳入列线图模型检验，结果显示，列线图模型识别重症成人CAP患者的ROC曲线下面积（AUC）为0.896，95% CI为0.840~0.937（ P<0.05），校准曲线显示重症CAP的预测概率与观察概率一致性较好（Hosmer-Lemeshow检验： χ2＝6.088， P＝0.665）。 结论:列线图模型具有良好的识别重症成人CAP患者的能力，可以作为一种全面可靠的临床诊疗辅助工具，为重症CAP高危患者采取及时干预治疗措施提供依据。

成人社区获得性肺炎;炎症指标;CURB-65评分;列线图

王子铭;屈越;黄梅;朱艳婷;彭代保;虞伟

南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院检验科，南京　210000;南京师范大学生命科学学院，南京　210023

中华危重病急救医学

[1]王子铭;屈越;黄梅;朱艳婷;彭代保;虞伟-.重症成人社区获得性肺炎列线图预测模型的构建和验证)[J].中华危重病急救医学,2022(09):935-940

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