目的 构建预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后医院感染风险的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性.方法 以2018年6月至2021年6月NSCLC患者428例为建模组,以2019年12月至2021年12月NSCLC患者184例为验证组.观察术后医院感染发生情况,并分离感染部位病原菌.建模组中根据术后医院感染发生情况分为医院感染组62例,非医院感染组366例.采用logistic回归分析影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素.采用R软件构建预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型.结果 建模组中,从62例术后医院感染患者感染部位分离出86株病原菌,其中主要为革兰阴性菌,共54株.医院感染组年龄为61～80岁、糖尿病、侵入性操作、术前新辅助化疗>2次、TNM分期Ⅱ～Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗的比例明显高于非医院感染组(P<0.05).多因素分析结果显示,年龄为61～80岁、糖尿病、侵入性操作、术前新辅助化疗>2次、TNM分期Ⅱ～Ⅲ期、接受术前新辅助免疫治疗是影响NSCLC患者术后医院感染的危险因素(P<0.05).构建的列线图预测模型具有较好的区分度,结果显示,建模组受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.738(95％CI:0.668～0.808);验证组AUC为0.894(95％CI:0.828～0.959).预测模型具有较好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,建模组x2=7.151,P=0.520;验证组x2=8.668,P=0.371,一致性较好.结论 本研究构建的预测NSCLC患者术后医院感染风险的列线图模型,具有较好的区分度和一致性.

非小细胞肺癌;病原菌;术后医院感染;影响因素;列线图

丁立莹;周晶晶;徐海燕;仲飞燕;杨红生;陈海生

南通大学附属海安医院(海安市人民医院)胸外科 江苏南通226600

广东医学

[1]丁立莹;周晶晶;徐海燕;仲飞燕;杨红生;陈海生-.非小细胞肺癌患者术后医院感染列线图预测模型构建)[J].广东医学,2022(12):1523-1529

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