目的:研究重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的独立预后影响因素,并构建与此相关的预测模型.方法:按照COVID-19和呼吸衰竭诊断标准筛选研究对象,通过病史、临床表现、实验室检查、影像学检查和临床预后等指标筛选影响预后的独立因素,并构建预测短期预后的列线图模型.结果:共收集武汉雷神山医院和武汉市第七医院重症COVID-19并发呼吸衰竭患者72名,经过Cox多因素回归分析得出独立风险因素包括年龄[校正风险比(aHR:1.052;95％CI:1.002～1.105]、氨基末端脑钠肽前体(aHR:1.02;95％ CI:1.002～1.039)和D-二聚体(aHR:1.044;95％CI:1.017～1.071).药物孟鲁司特具有降低死亡风险作用(aHR:0.23;95％ CI:0.065～0.821).此外,延长机械通气时间可以增加患者的生存率(aHR:0.912;95％CI:0.861～0.965).利用以上三个独立危险因素构建短期预后列线图.1周、4周和6周列线图模型通过受试者工作特征曲线检验后的曲线下面积(AUC)分别是0.656、0.79和0.909,并通过校准曲线验证了预测模型和实际观测的结果具有高度一致性.结论:年龄、血清D-二聚体和氨基末端脑钠肽前体是重症COVID-19合并呼吸衰竭患者的独立危险因素.利用独立危险因素构建列线图,可用来预测重症新型冠状病毒肺炎患者的短期存活率.此外,延长机械通气和孟鲁司特可能降低患者的死亡率.

新型冠状病毒肺炎;呼吸衰竭;危险因素;孟鲁司特;列线图

武汉大学中南医院湖北省艾滋病培训指导中心 湖北武汉430071;武汉大学中南医院感染科 湖北武汉430071;武汉大学中南医院消化内科 湖北武汉430071;武汉大学中南医院儿科 湖北武汉430071;宁夏医科大学总医院肿瘤研究所 宁夏银川 750004

[1]张凯;叶明亮;付学东;柯亨宁-.重症新型冠状病毒肺炎患者短期生存分析及列线图构建)[J].武汉大学学报（医学版）,2022(01):11-18

重症新型冠状病毒肺炎患者,短期生存,生存分析,预后影响因素,与此相关,诊断标准,实验室检查,影像学检查,检查和,临床预后,指标筛选,短期预后,列线图模型,共收,雷神,神山,武汉市,呼吸衰竭患者,Cox,多因素回归分析,独立风险因素,风险比,aHR,氨基末端脑钠肽前体,二聚体,孟鲁司特,死亡风险,风险作用,延长机械通气,机械通气时间,上三,受试者工作特征曲线,校准曲线,高度一致

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