典型文献
基于单摄像机和神经网络的三维测量研究
文献摘要：
为了实现更为简单的三维测量同时解决传统立体视觉方法中基线的限制问题,提出一种单摄像机微小角度旋转结合神经网络进行三维测量的方法.方法通过单摄像机小角度旋转采集二维图像数据;利用电动平台移动标定板构建三维空间坐标系;基于摄像机的线性成像模型思想,将代表图像坐标和三维坐标映射关系的投影矩阵替换为BP神经网络,得到二维坐标到三维坐标的直接映射,实现微小基线下的三维测量.实验结果表明,相比于传统方法测量失真的结果,提出的方法对标定板的尺寸测量绝对误差为0.0864mm.方法将神经网络融入单摄视觉领域,可以克服微小基线场景下传统视觉测量方法的缺陷.对移动设备、监控设备及狭窄场景下的三维信息获取具有潜在的应用价值.
文献关键词：
光学测量;微小基线;摄像机标定;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈薇伊;隋国荣
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]陈薇伊;隋国荣-.基于单摄像机和神经网络的三维测量研究)[J].光学技术,2022(02):214-222
A类：
单摄像机,微小基线,0864mm
B类：
三维测量,立体视觉,小角度,转结,二维图像,图像数据,动平台,标定板,三维空间,空间坐标,坐标系,成像模型,模型思想,图像坐标,三维坐标,坐标映射,映射关系,投影矩阵,失真,尺寸测量,绝对误差,基线场,下传,视觉测量,移动设备,监控设备,三维信息,信息获取,光学测量,摄像机标定
AB值：
0.344917
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