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典型文献
考虑路网拓扑时变的交通拥堵自适应预测方法研究
文献摘要:
对路网交通系统中的交通拥堵进行预测,有利于交通管理和避免交通风险.然而,由于交通管制、道路施工、恶劣天气、自然灾害等原因,路网交通系统的拓扑结构时常发生变化,使得依赖于固定路网拓扑的拥堵预测方法效果不佳.针对这一问题,提出一种双重自适应图卷积循环网络结构(DAGCRN)来处理路网拓扑结构变化情况下的交通拥堵预测问题,该方法运用自适应辅助邻接矩阵对预定义的路网静态图结构进行适应性学习以动态优化原有连接间信息的传递,运用自适应嵌入邻接矩阵对预定义路网静态图结构进行路网隐藏信息的捕捉以确保路网拓扑结构的动态完整性,并采用门控循环单元提取路网交通流的时间特征信息.研究结果表明,DAGCRN具备以下特点:①能够有效捕捉和定位路网拓扑结构发生的变化,并能够在拓扑结构变化时仍然保证拥堵预测的精确率;②相比较一些常见预测模型有更高的预测准确率,尤其是长期预测方面和克服路网结构变化方面更具优势;③进一步的双重自适应功能消融试验,证实了含有自适应辅助邻接矩阵和自适应嵌入邻接矩阵的双重自适应图卷积结构对于路网拓扑结构变化有很强的自适应能力,缺少2个或任一个自适应模块,都会引起模型预测性能的大幅下降.
文献关键词:
交通工程;交通流预测;路网拓扑时变;交通拥堵;时空信息提取;自适应图卷积
作者姓名:
梁军;彭嘉恒
作者机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州 310063
文献出处:
引用格式:
[1]梁军;彭嘉恒-.考虑路网拓扑时变的交通拥堵自适应预测方法研究)[J].中国公路学报,2022(09):157-170
A类:
路网拓扑时变,DAGCRN
B类:
自适应预测,交通系统,交通管理,免交,交通风险,交通管制,道路施工,恶劣天气,自适应图卷积,卷积循环网络,路网拓扑结构,交通拥堵预测,方法运用,邻接矩阵,预定,图结构,适应性学习,动态优化,隐藏信息,门控循环单元,路网交通流,时间特征,特征信息,精确率,预测准确率,长期预测,路网结构,适应功能,矩阵和,自适应能力,任一,预测性能,交通工程,交通流预测,时空信息提取
AB值:
0.234107
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