典型文献
基于深度学习光流法的荧光油膜全局速度测量
文献摘要：
针对基于先验的传统光流法存在前提条件苛刻的问题,提出使用基于深度学习的光流法进行荧光油膜全局速度测量.采用数值仿真试验对基于先验的改进HS光流法和基于深度学习的FlowNet2光流法进行对比,结果显示:在不外加干扰时,改进HS光流法和FlowNet2光流法的平均端点误差分别为0.458 7像素/s和0.381 7像素/s;在亮度变化、噪声干扰或不同的演化时间下,FlowNet2光流法的平均端点误差均明显低于改进HS光流法,平均端点误差差值最大可达5.19像素/s;风洞试验进一步证明,FlowNet2光流法能够获得正确、清晰、定量的荧光油膜全局速度场,较改进HS光流法鲁棒性更高,对风洞工程应用具有一定的参考价值.
文献关键词：
光流法;深度学习;荧光油膜;全局速度;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
王超;董秀成;古世甫;张征宇;钱泓江
作者机构：
西华大学电气与电子信息学院,成都610039;中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所,四川绵阳621000
文献出处：
引用格式：
[1]王超;董秀成;古世甫;张征宇;钱泓江-.基于深度学习光流法的荧光油膜全局速度测量)[J].航空动力学报,2022(07):1539-1549
A类：
荧光油膜,全局速度,FlowNet2
B类：
光流法,速度测量,先验,前提条件,苛刻,出使,仿真试验,HS,不外,外加,端点,像素,亮度,噪声干扰,演化时间,风洞试验,速度场
AB值：
0.148481
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