典型文献
P-CS不确定性量化模型与其性能数据驱动更新方法
文献摘要：
在实际工程中,广泛存在大量的不确定性信息,直接或间接影响着工程结构形式设计、结构性能评估与预测以及在役结构损伤识别等工作的开展与决策.这些多源不确定性信息往往需要用多种不同的不确定性量化模型加以描述;与此同时,不确定性变量在使用过程中可能随时间变化且难以直接测量,需要间接根据性能测试信息在使用工程中更新不确定性量化模型.为兼顾上述两个问题,本文基于等概率变换原则提出了一种P-CS(probability-convex set)不确定性量化模型,该模型将不确定性变量用概率随机变量与非概率凸集变量组合表征,可统一表达概率模型、非概率模型以及非精确概率模型,实现多源、多类型不确定性的统一量化.本文进一步基于贝叶斯理论提出了一种针对该P-CS不确定性量化模型的性能数据驱动更新方法.该更新方法根据性能测试数据信息更新P-CS不确定性量化模型参数取值的信度分布,从而根据后验信度分布计算得出当前P-CS不确定性量化模型参数集合.通过数值算例详述了 P-CS不确定性量化模型的构建方法与其概率、非概率特性,并验证了性能数据驱动更新P-CS模型方法的适用性.
文献关键词：
不确定性量化;数据驱动;贝叶斯更新算法;参数信度
中图分类号：
作者姓名：
何佳琦;贾晓璇;吴伟达;钟杰华;罗阳军
作者机构：
大连理工大学航空航天学院,辽宁大连 116024;中国运载火箭研究院,北京100076
文献出处：
引用格式：
[1]何佳琦;贾晓璇;吴伟达;钟杰华;罗阳军-.P-CS不确定性量化模型与其性能数据驱动更新方法)[J].力学学报,2022(10):2808-2824
A类：
性能数据驱动,贝叶斯更新算法,参数信度
B类：
CS,不确定性量化,量化模型,更新方法,间接影响,工程结构,结构形式,形式设计,结构性能,性能评估,在役,结构损伤识别,多源不确定性,多种不同,定性变量,直接测量,probability,convex,set,随机变量,非概率,凸集,变量组合,组合表征,统一表达,概率模型,非精确概率,多类型,确定性的,一量,贝叶斯理论,测试数据,信息更新,参数取值,分布计算,参数集,数值算例,详述,构建方法,概率特性,模型方法
AB值：
0.325992
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
