典型文献
基于视觉传达理论的高光谱图像复原研究
文献摘要：
研究基于视觉传达理论的高光谱图像复原方法,提升图像复原的抗干扰能力以及高光谱图像视觉传达效果.依据视觉传达理论,使用图像差分法计算高光谱视频图像灰度值获取运动区域,依据压缩感知理论获取运动区域初始信息,通过字典学习方法表征高光谱视频图像静止区域的空间性、相关性的稀疏信息后,获取静止区域初始信息;利用压缩感知方法分块视频图像、建立图像块观测值向量、观测矩阵等获取运动区域复原图像块,结合静止区域复原图像块完成高光谱图像复原.实验结果表明:该方法复原后的高光谱视频图像具有层次分明、清晰度高的优势,且该方法抗高斯白噪声干扰能力强,视觉传达效果卓越.
文献关键词：
视觉传达;高光谱图像;复原;图像差分法;字典学习;灰度值
中图分类号：
作者姓名：
代广红;董玲洁
作者机构：
保定理工学院,河北保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]代广红;董玲洁-.基于视觉传达理论的高光谱图像复原研究)[J].激光杂志,2022(06):111-115
A类：
视觉传达理论,图像差分法
B类：
高光谱图像,图像复原,复原研究,复原方法,抗干扰能力,视觉传达效果,算高,视频图像,灰度值,运动区域,压缩感知理论,字典学习,静止,空间性,感知方法,分块,观测值,观测矩阵,原图,层次分明,清晰度,高斯白噪声,噪声干扰
AB值：
0.191283
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