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基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究
文献摘要：
主要研究了基于小波变换的图像去噪技术在图像去噪过程中的阈值选择问题,对图像信号进行小波变换得到小波系数,选择合适阈值处理小波系数,再将处理后的小波系数经过小波逆变换得到重构后的去噪图像.仿真实验通过对基于小波变换的软阈值去噪、硬阈值去噪以及自适应阈值去噪方法对图像进行处理,达到对图像的降噪效果.仿真实验证明,基于小波变换的自适应阈值去噪技术去噪结果最优,能够清楚地保留图像中的细节,无锐化、过度平滑的现象,且它的信噪比、峰值信噪比的值为最大、均方误差的值最小,从而提升了图像的整体质量.
文献关键词：
图像去噪;小波变换;自适应阈值;软硬阈值去噪
中图分类号：
作者姓名：
刘光宇;曹禹;冯伟;赵恩铭;邢传玺
作者机构：
大理大学工程学院,云南大理 671003;哈尔滨工程大学物理与光电工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]刘光宇;曹禹;冯伟;赵恩铭;邢传玺-.基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究)[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2022(01):1-5
A类：
软硬阈值去噪
B类：
于小波,小波变换,自适应阈值,图像去噪,去噪技术,阈值选择,小波系数,阈值处理,逆变换,软阈值去噪,去噪方法,降噪效果,楚地,锐化,峰值信噪比,均方误差,整体质量
AB值：
0.209214
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