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道路容量不确定情形下可靠应急疏散路径规划问题
文献摘要：
本文提出道路容量不确定的基于可靠性的应急疏散路径规划(包含路径的选择和随时间的流量分配)模型.现有的模型假设在制定路径规划时就已知灾害发生后的道路容量,或者为确切不变常数,或者为精确概率分布函数.本文假设道路容量的概率分布难以精确获知,仅知部分分布信息,利用分布鲁棒优化方法,构建寻求以已知信息为特征的不确定集的最坏情形下的可靠疏散路径规划.基于交通流的网络拥塞最小化原则,建立了以最小拥塞概率为目标的机会约束模型,以保证应急疏散路径规划方案分配的流量不超过灾害发生后实际的道路容量,进一步确保路径规划方案的可靠性.给出了求解方法,进行了仿真分析,验证了方法的有效性和疏散路径方案的可靠性.
文献关键词：
应急疏散;路径规划;道路容量不确定;分布鲁棒优化
中图分类号：
作者姓名：
代文强;陈琳;章潇月
作者机构：
电子科技大学经济与管理学院,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]代文强;陈琳;章潇月-.道路容量不确定情形下可靠应急疏散路径规划问题)[J].系统工程理论与实践,2022(09):2486-2495
A类：
道路容量不确定,确切不变
B类：
定情,应急疏散路径,疏散路径规划,规划问题,出道,流量分配,制定路径,概率分布函数,获知,分布信息,分布鲁棒优化,鲁棒优化方法,不确定集,交通流,网络拥塞,机会约束,约束模型,规划方案,求解方法,路径方案
AB值：
0.216389
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