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温变环境下RSSI测距温度改正建模
文献摘要：
现有RSSI测距中的路径损耗模型多依赖于经验模型,其环境适应能力较差.温度变化是影响RSSI观测的主要因素之一,进而影响RSSI测距精度.因此,构建包括温度改正项的信号传播路径损耗模型是温变环境下提高RSSI测距精度的关键.本文基于对数距离路径损耗模型,分析了将路径损耗指数视为温度函数和RSSI直接温度改正的两种温度改正建模方法,并提出了3种具体的RSSI测距温度改正模型.利用温变试验的RSSI实测数据,分析了RSSI随温度变化的特性,建立了RSSI测距温度改正模型.结果表明,RSSI测距温度改正的多项式改正项和混合改正项所建立的模型均具有较高的测距改正精度;但随着节点间距的增大,建模的误差也随之增大.
文献关键词：
RSSI测距;温度改正;测距改正;测距模型
中图分类号：
作者姓名：
席广永;高俊;邹东尧;邵肖亚
作者机构：
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,河南 郑州450002;河南省科学技术信息研究院,河南 郑州450003
文献出处：
引用格式：
[1]席广永;高俊;邹东尧;邵肖亚-.温变环境下RSSI测距温度改正建模)[J].测绘通报,2022(07):83-86
A类：
温度改正,测距改正
B类：
温变,RSSI,经验模型,环境适应,测距精度,正项,信号传播,传播路径,对数距离路径损耗模型,多项式,节点间距,测距模型
AB值：
0.132204
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