典型文献
一种基于随机森林的区域Tm模型预测方法
文献摘要：
受季风气候等影响,传统Tm模型在中国沿海地区的精度难以满足导航定位等领域的发展需求,亟须建立一种高精度的区域性Tm模型.通过利用随机森林(Random Forest,RF)的方法,对基于该地区探空数据所构建的非线性Tm模型(F-Tm)进一步精化,选取4个特征值(气压P、地表温度Ts、水汽压es、比湿s)作为输入因子,对F-Tm模型的偏差进行预测改正,构建了RFF-Tm模型.通过时空特性分析表明,该模型在沿海地区具有较好的适用性.
文献关键词：
沿海地区;大气加权平均温度;非线性模型;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
万庆同
作者机构：
安徽省城建设计研究总院股份有限公司,安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]万庆同-.一种基于随机森林的区域Tm模型预测方法)[J].城市勘测,2022(03):84-86
A类：
B类：
Tm,模型预测方法,季风气候,中国沿海地区,导航定位,Random,Forest,探空数据,精化,地表温度,Ts,水汽压,比湿,改正,RFF,时空特性分析,大气加权平均温度,非线性模型
AB值：
0.373469
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