Google Earth Engine平台下的1990—2019年江西省森林覆被连续变化分析|肖真;丁明军;刘怡媛;黄柯依;张臻|江西师范大学鄱阳湖湿地与流域教育部重点实验室,江西南昌330022 - 期刊导航|首站-论文投稿智能助手|论文发表|论文智能投稿|期刊自助发表推荐|杂志社快速发表|查同导刊-域田数据官方网站

首站-论文投稿智能助手

首页

期刊导航

职称导航

中图分类号

典型文献

Google Earth Engine平台下的1990—2019年江西省森林覆被连续变化分析

文献摘要：

森林是人类赖以生存和发展的重要生态环境资源,对其时空格局进行监测和分析具有十分重要的意义.本文以全国生态文明示范区之一的江西省作为研究区,基于Google Earth Engine平台的Landsat时序数据,采用CCDC方法,对江西森林的面积和绿度变化进行了分析.其结果对森林时空格局的监测和分析具有一定的参考价值.

文献关键词：

Google Earth Engine;CCDC;森林;时空格局

中图分类号：

[1] 农业科学（S） / 林业（S7） / 森林经营学、森林计测学、森林经理学（S75） / 森林经理学（S757）

[2] 农业科学（S） / 林业（S7） / 森林经营学、森林计测学、森林经理学（S75） / 森林工程、林业机械（S77） / 森林测量、林业测绘（S771） / 森林遥感（S771.8）

[3] 农业科学（S） / 林业（S7） / 林业基础科学（S71） / 森林生物学（S718） / 森林生态学（S718.5）

作者姓名：

肖真;丁明军;刘怡媛;黄柯依;张臻

作者机构：

江西师范大学地理与环境学院,江西南昌330022;江西师范大学鄱阳湖湿地与流域教育部重点实验室,江西南昌330022

文献出处：

引用格式：

[1]肖真;丁明军;刘怡媛;黄柯依;张臻-.Google Earth Engine平台下的1990—2019年江西省森林覆被连续变化分析)[J].测绘通报,2022(03):18-22

A类：

B类：

Google,Earth,Engine,台下,变化分析,赖以生存,生态环境资源,时空格局,生态文明示范区,Landsat,时序数据,CCDC

AB值：

0.311368

相似文献

时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用

程伟;钱晓明;李世卫;马海波;刘东升;刘富乾;梁军龙;胡举-航天宏图信息技术股份有限公司,北京100195

Sentinel时序影像的长江流域地表水体提取

刘宇晨;高永年-中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室,南京210008;中国科学院大学,北京100049;河海大学地球科学与工程学院,南京211100

潮汐和植被物候影响下的潮间带湿地遥感提取

智超;吴文挺;苏华-福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108

联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取

宁晓刚;常文涛;王浩;张翰超;朱乾德-中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,北京100036;山东科技大学测绘科学与工程学院,青岛266590;南京水利科学研究院水文水资源与水利科学国家重点实验室,南京210029

中国红树林制图的遥感时空概率阈值方法

黄可;孟祥珍;杨刚;孙伟伟-宁波大学地理与空间信息技术系,宁波315211

粤港澳大湾区红树林长时间序列遥感监测

贾凯;陈水森;蒋卫国-广东省科学院广州地理研究所,广州510070;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广州511458;北京师范大学地理科学学部,北京100875

1990年—2020年广西北仑河口红树林扰动研究

陈高;钟才荣;李明玉;余洲;刘心雨;贾明明-延边大学地理与海洋科学学院,延吉133002;中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,长春130102;海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院),海口 571100

融合Landsat 8与Sentinel-2数据的红树林物候信息提取与分类

薛朝辉;钱思羽-河海大学地球科学与工程学院,南京211100

物候窗口和多源中高分辨率影像的稻虾田提取

魏浩东;杨靖雅;蔡志文;陈云坪;张馨予;徐保东;胡琼-华中农业大学资源与环境学院宏观农业研究院,武汉430070;华中农业大学植物科学技术学院,武汉430070;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京100101;华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079

构建地块二维表征及CNN模型的作物遥感分类

张乾坤;蒙继华;任超-桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100101

基于GEE的杭州湾慈溪段潮滩提取及时空变化分析

郑修诚;周斌;雷惠;黄祺宇;叶浩林-杭州师范大学遥感与地球科学研究院,杭州 311121;浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室,杭州 311121;杭州师范大学信息科学与技术学院,杭州 311121

一种基于GEE平台制作逐年土地覆盖数据的方法——以黄河流域为例

方梦阳;刘晓煌;孔凡全;李明哲;裴小龙-中国地质调查局海口海洋地质调查中心,海口 570000;中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心,北京 100096;中国地质调查局廊坊自然资源综合调查中心,廊坊 065000

基于最大值合成和最大类间方差法莱州湾滨海滩涂变化研究

李毅;程丽娜;鲁莹莹;张博淳;于森;贾明明-吉林建筑大学测绘与勘查工程学院,长春 130118;中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,长春 130102;吉林大学地球科学学院,长春 130061;长春新区北湖英才学校,长春 130000

江苏沿海滩涂利用模式遥感影像解译和时空变化分析

许栋;翟思涵;白玉川-天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072

基于GEE的郑州市洪水监测及生态影响评估

李勇永;郭涛;张晓萍;王学恭-洛阳师范学院国土与旅游学院,河南洛阳 471934;四川省农业科学院遥感与数字农业研究所,四川成都 610066;天水师范学院资源与环境工程学院,甘肃天水 741001

基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例

杨妍菲;张晓祥;薛明慧-河海大学水文水资源学院,江苏南京,210098;河海大学地理空间智能与流域科学研究中心,江苏南京,210098

基于Google Earth Engine的天津市水稻提取研究

李煜;王惠敏;金航-西安煤航遥感信息有限公司,陕西西安710199

雅鲁藏布江中部流域土地沙化遥感识别

詹琪琪;赵伟;杨梦娇;付浩;李昕娟;熊东红-中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041;中国科学院大学,北京100049;成都理工大学地球科学院学院,成都610059

基于深度神经网络的蒙古国色楞格河流域水体信息提取

姚锦一;王卷乐;严欣荣;魏海硕;Altansukh Ochir;Davaadorj Davaasuren-中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;山东理工大学建筑工程学院,淄博255049;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023;中国科学院大学,北京100049;蒙古国立大学工程与应用科学学院,乌兰巴托210646;蒙古国立大学艺术与科学学院,乌兰巴托210646

基于GEE的黄河流域植被时空变化及其地形效应研究

王晓蕾;石守海-郑州大学地球科学与技术学院,郑州450000;郑州大学中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室,郑州450000

机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。