典型文献
时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用
文献摘要：
随着遥感大数据时代的到来,为快速处理和分析海量遥感数据,国内外涌现了众多遥感云计算平台,使得全球尺度、长时间序列遥感数据的快速分析和应用成为可能.本文在分析国内外遥感云计算平台现状的基础上,针对大数据时代国内缺少功能完备的遥感云计算平台,且国外遥感云计算平台对国产卫星数据支持不足等问题,基于容器云技术,构建了包含国产卫星数据且集数据、算力和技术于一体的时空遥感云计算平台PIE(Pixel Information Expert)-Engine Studio,实现了脚本驱动的遥感数据的按需获取以及海量数据的快速处理.采用Landsat 8数据,以生长季植被指数NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)的计算为例,对比了本平台与GEE(Google Earth Engine)的数据处理能力.结果 表明,由于计算资源的限制,本平台的计算和导出时间均比GEE稍长,但计算结果的空间分布一致,其中近68％的值均分布在(0.48,0.77),且二者差值的95.33％集中在(-0.13,0.13),结果较为可信.因此,本文构建的基于共享、开放的中国自主遥感云计算平台PIE-Engine Studio,可为地球科学领域的研究提供数据和算力支持,将有助于推进中国遥感云计算平台的发展进程,推动国产卫星数据在云计算平台上的应用.
文献关键词：
遥感;大数据;遥感云计算平台;分布式存储;并行计算
中图分类号：
作者姓名：
程伟;钱晓明;李世卫;马海波;刘东升;刘富乾;梁军龙;胡举
作者机构：
航天宏图信息技术股份有限公司,北京100195
文献出处：
引用格式：
[1]程伟;钱晓明;李世卫;马海波;刘东升;刘富乾;梁军龙;胡举-.时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用)[J].遥感学报,2022(02):335-347
A类：
B类：
遥感云计算平台,PIE,Engine,Studio,遥感大数据,快速处理,遥感数据,全球尺度,长时间序列,快速分析,分析和应用,国产卫星,卫星数据,容器云技术,算力,Pixel,Information,Expert,脚本,海量数据,Landsat,生长季,植被指数,NDVI,Normalized,Difference,Vegetation,Index,GEE,Google,Earth,处理能力,计算资源,地球科学,科学领域,和算,分布式存储,并行计算
AB值：
0.304132
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