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基于Google Earth Engine的天津市水稻提取研究
文献摘要：
基于Google Earth Engine(GEE)平台,以天津市水稻为研究对象,利用2021年的Sentinel-2卫星数据,综合时间序列影像的光谱信息、多种遥感指数、地形特征及纹理信息,利用随机森林算法对天津市水稻种植区域进行分类提取.研究结果表明,随机森林算法能够有效提取水稻空间分布信息,且提取结果精度较高,能够用于大面积水稻种植空间分布提取;水稻遥感提取总体精度为95.4％,统计的遥感提取水稻种植面积也与天津市公布统计数据吻合,进一步证明了遥感提取水稻种植面积的实用性.
文献关键词：
Google Earth Engine;Sentinel-2;水稻空间分布;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
李煜;王惠敏;金航
作者机构：
西安煤航遥感信息有限公司,陕西西安710199
文献出处：
引用格式：
[1]李煜;王惠敏;金航-.基于Google Earth Engine的天津市水稻提取研究)[J].科学技术创新,2022(27):183-186
A类：
水稻空间分布
B类：
Google,Earth,Engine,水稻提取,GEE,Sentinel,卫星数据,时间序列影像,光谱信息,遥感指数,地形特征,纹理信息,随机森林算法,水稻种植,种植区域,有效提取,取水,分布信息,够用,种植空间,遥感提取,总体精度,种植面积
AB值：
0.315935
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