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中国红树林制图的遥感时空概率阈值方法
文献摘要：
红树林作为热带和亚热带海岸带上特有的森林群落,具有独特的生态功能以及重大的社会、经济价值.中国红树林经历了反复的破坏与保护,遥感监测手段可以为实施大规模的红树林生态系统保护和恢复行动提供科学技术支撑.本研究依托Google Earth Engine平台提出一种时空概率阈值法对中国红树林范围进行提取.研究选取2015年516景Landsat8数据,首先使用非监督分类法进行水陆分离,其次通过生成缓冲区确定红树林潜在生长区,然后协同多种指数与光谱信息构建多特征决策树提取红树林粗略的生长范围,最后基于长时序的红树林粗略范围数据计算红树林生长概率,并通过实验确定概率阈值对红树林进行精细提取.通过实验对比发现时空概率阈值法的红树林生产者精度达90.36％,且能较好地提取幼小、分散的红树林.研究得到了2015年中国红树林分布结果,全国红树林面积为21932 ha,广西和广东两省红树林面积占中国红树林总面积的73.22％,为中国红树林主要分布区域.
文献关键词：
遥感;Google Earth Engine;Landsat;红树林;长时序;CMRI
中图分类号：
作者姓名：
黄可;孟祥珍;杨刚;孙伟伟
作者机构：
宁波大学地理与空间信息技术系,宁波315211
文献出处：
引用格式：
[1]黄可;孟祥珍;杨刚;孙伟伟-.中国红树林制图的遥感时空概率阈值方法)[J].遥感学报,2022(06):1083-1095
A类：
B类：
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AB值：
0.291701
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