典型文献
基于改进多目标粒子群算法的有源配电网储能优化配置
文献摘要：
储能系统可解决分布式电源加入配电网所产生的不良影响,而储能系统的合理配置是其有效应用的前提.以电网脆弱性衡量指标、有功网损、储能额定容量三个方面,考虑规划与运行之间的耦合性建立储能系统在有源配电网中的多目标选址定容模型.提出改进的多目标粒子群算法用于求解.该算法在种群更新过程中引入准对立学习策略以增强解的覆盖范围和收敛速度,并根据迭代次数采用自适应分裂策略分离过早聚集的粒子,从而增强粒子多样性,保证了算法跳出局部最优的能力.通过在IEEE33节点配电系统上进行分析,验证了所提模型及算法在优化分布式储能选址定容及运行策略中的合理性,并能有效改善电网的运行经济性与脆弱性,具有更强的全局寻优能力.
文献关键词：
储能系统;优化配置;有源配电网;电网脆弱性;多目标粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
闫群民;董新洲;穆佳豪;马永翔
作者机构：
陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中 723001;清华大学电机系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]闫群民;董新洲;穆佳豪;马永翔-.基于改进多目标粒子群算法的有源配电网储能优化配置)[J].电力系统保护与控制,2022(10):11-19
A类：
B类：
改进多目标粒子群算法,有源配电网,电网储能,储能优化配置,储能系统,分布式电源,有效应用,电网脆弱性,衡量指标,有功网损,额定,耦合性,立储,选址定容,更新过程,对立学习,学习策略,强解,覆盖范围,收敛速度,迭代次数,过早,跳出局部,局部最优,IEEE33,配电系统,优化分布,分布式储能,运行策略,运行经济性,全局寻优,寻优能力
AB值：
0.332602
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